深入浅出制作全自动Mud机器人-数模转换

[jarlyyn]

数模转换其实是一个很古早的概念了。

就是将原始的模拟信号，转换成数字信号，然后数字化的系统才能根据数字信号进行操作。

首先，从严格意义上说，服务器返回的文字信息本质是ansi控制文本，是一种带显示控制的控制，目的是进行一种美观的带格式的外观描述，这的确是一种 数字化程度很高的 模拟信号。

其次，对于实际的复杂业务来说，把数据抽象成业务数据，将代码隔离为业务层和交互层也是很通用的一种处理技巧，在实际需求上，的确有分割交互层(模拟信号)和业务层(数字信号)的意义。

所以，进行数模转换是一种我很推荐的架构形式。

数据标准化

数模转换而第一步是信息标准化。

也就是，将所有的信号，转为一种有约定格式和共性的基础信号。

很多时候，处理程序还需要对信号做一个2次处理，抽取和判断后生成原生信号的衍生信号。

在这个背景下，处理业务数据的代码才能做到信号形式的无关性。

具体到代码的例子。我在newhelljs里引入了

            App.LineEvent = function (name) {
                return App.Engine.LineEvent(name)
            }
            App.FilterLineEvent = function (filtername, eventname) {
                return App.Engine.FilterLineEvent(filtername, eventname)
            }

两个方法。

• App.LineEvent是直接将一个mud行的出发，抛出为一个制定name的event
• App.FilterLineEvent是定义一个处理器，在处理器里做预处理和判断，然后确定没问题的话再以eventname抛出事件

App.FilterLineEvent的应用范例:

    //处理房间名
    App.Engine.SetFilter("core.normalroomname", function (event) {
        let words = App.History.CurrentOutput.Words
        if (words.length == 1 && words[0].Color != "" && words[0].Bold == true) {
            App.RaiseEvent(event)
        }
    })

接到可能是房间名的信号后，判断是否符合条件，符合条件再抛出事件。

信号数据采样

在mud中，除了根据行进行分析的时间外，还有很多直接的数据信号取的护理。比如hp,score,skills,i等指令。

这时候需要将传输来的模拟信号(一般是固定格式的表格列表)转换为合适的数据模型，再加以保存。

对于能够主动触发的数据，也要做好缓存的处理。

工作重点

对于根据数模转换对代码进行分层，我们要明白主要的工作重点，这样能更好的根据实际情况进行合理规划。

我们的数模转换的核心目的是

• 让代码更清晰，易于维护，代码出现问题时能快速定位到相应模块
• 将业务与实际表现剥离，这样在Mud进行更新/更改界面时，不会需要对业务层进行调整。比较表现层比业务层测试快的多。